(第4回)Python + OpenCV で遊んでみる(リアルタイム顔検知編)

目次 はじめに動画について動画処理おわりに はじめに 前回は、静止画において顔検出器を使い、顔を認識することが出来ました。 今度は動画でリアルタイムに顔検出をさせたいと思います。 動画について まず動画は、静止画をパラパラアニメのように高速で映し出すことでスムーズに動いているように見えます。 その1コマの静止画をフレームといい、1秒間あたりに表示されるフレームの数によって表示速度（動きのなめらかさ）を表します。 通常、テレビ等は30fps(frame per second:1秒間に30コマ)で表示されています。 動画処理 動画処理は、1フレームごとに読込み、画像処理をして描画を繰り返します。 import cv2 #動画を読込み #カメラ等でストリーム再生の場合は引数に0等のデバイスIDを記述する video = cv2.VideoCapture('inputVideo.avi') whi

[sh2]

あとでやってみる