エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorFlowの勉強に必要なDocker導入サバイバルメモ - Itsukaraの日記
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorFlowの勉強に必要なDocker導入サバイバルメモ - Itsukaraの日記
前回の記事でGoogleのTensorFlowで勉強を始めたことを書きましたが、これにあたっては、Pythonより前に... 前回の記事でGoogleのTensorFlowで勉強を始めたことを書きましたが、これにあたっては、Pythonより前に、TensorFlowの学習環境が詰まったDockerイメージを動かすためのDocker環境を構築する必要がありました。Dockerについて、名前は聞いていたものの、使ったことがなかったので、今回初めて使いました。TensorFlowの勉強を始めたいがDockerは知らない人の参考になれば幸いです。 Dockerとは コンテナ (起動が超速い) VitualBoxやVagrantと、Dockerの特性の違いがよく分かっていなかったのですが、Dockerは、サーバ仮想化自体は不要です。DockerはLinuxマシン上で、ファイルシステムやプロセスID、ホスト名、ユーザ/グループなどを仮想化して隔離した環境「コンテナ」を提供するもの。このコンテナで動いているプロセスは、独立した