tflearnのRNNへの入力データで、timestepsはどのような用途に使いますか？

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tflearnのRNNへの入力データで、timestepsはどのような用途に使いますか？

tensorflowにてRNNの勉強をしています。今はtflearnを使用しての実装をお試ししています。下記の通りl... tensorflowにてRNNの勉強をしています。今はtflearnを使用しての実装をお試ししています。下記の通りlstm,gru,...APIに渡すInputのTensorの形は[samples, timesteps, input dim]となっています。 http://tflearn.org/layers/recurrent/ この内timestepsの用途が理解できておりません。 RNNはそもそも以前の入力をメモリに覚えているので、 1回1回の入力データとして過去のデータを渡す必要がないという理解です。事実timestepsを[1]にして、当該の入力データしか渡さない場合もうまく学習できています。 timestepsはどのような用途に使うのでしょうか？コードはこちらのサイトを参考にして勉強しております。 https://deepage.net/deep_learning/20