線形分類器 - Wikipedia

線形分類器（英: Linear classifier）は、特徴の線形結合の値に基づいて分類を行う確率的分類器である。機械学習において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的とする。 分類器への入力特徴ベクトルが実数ベクトル であるとき、出力のスコアは次のようになる。 ここで、 は重み付けの実数ベクトル、f は2つのベクトルのドット積を必要な出力に変換する関数である。重み付けベクトル はラベル付き訓練例で学習することで変化していく。f はあるしきい値以上の値を第一クラスに分類し、それ以外を第二クラスに分類するといった単純な関数であることが多い（二項分類）。より複雑な f としては、ある項目があるクラスに属する確率を与えるものなどがある。 二項分類問題は、高次元の入力空間を超平面で分割する操作として視覚化できる。その超平面の一方の側にある点は分類において "yes" とされ