遺伝的アルゴリズム - Wikipedia

遺伝的アルゴリズム（いでんてきアルゴリズム、英語：genetic algorithm、略称：GA）とは、1975年にミシガン大学のジョン・H・ホランド（John Henry Holland）によって提案された近似解を探索するメタヒューリスティックアルゴリズムである。人工生命同様、偶然の要素でコンピューターの制御を左右する。4つの主要な進化的アルゴリズムの一つであり、その中でも最も一般的に使用されている。 概要[編集] 遺伝的アルゴリズムはデータ（解の候補）を遺伝子で表現した「個体」を複数用意し、適応度の高い個体を優先的に選択して交叉・突然変異などの操作を繰り返しながら解を探索する。適応度は適応度関数によって与えられる。 この手法の利点は、評価関数の可微分性や単峰性などの知識がない場合であっても適用可能なことである。 必要とされる条件は評価関数の全順序性と、探索空間が位相（トポロジー）を持っ

[iwata1985]

偶然の要素でコンピュータの制御を左右する遺伝的アルゴリズム。新幹線の空力デザインの最適解探索にも用いられたとか。

[totttte]

選択アルゴリズム色々あるのかー

[takahiro_kihara]

進化論的～とも。

[lEDfm4UE]

GA,genetic algorithm

[Kshi_Kshi]

最適化手法-遺伝的アルゴリズム

[zepbag]

大学のときやったけどまるで覚えていない。Javaアプレットが憎たらしかったこと意外は [生物][遺伝的アルゴリズム][GA]

[shog0162]

遺伝的アルゴリズム

[pho]

組み換え、突然変異を起こしながら、解を探索する。やっと話がつながった。

[goinger]

遺伝的アルゴリズム

[DSLer]

いきなり手を出す可能性アリ