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除外変数バイアス - Wikipedia
出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼... 出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。(2022年1月) 除外変数バイアス(じょがいへんすうばいあす、omitted-variable bias, OVB)は、統計学において、統計モデルから関連する変数を除外することで発生するバイアス。このバイアスの結果、除外された変数の効果を、モデルに含まれた変数の効果に帰してしまう。 より具体的には、回帰分析において、従属変数の決定要因であり、含まれている独立変数と相関するような変数が省略されているなど、仮定した仕様が正しくない場合に、パラメータの推定値にあらわれるバイアスのこと。 真の因果関係が次の式で与えられると仮定する。 ここで、 はパラメータ、 は従属変数、 は独立変数、 は誤差項であり、 が に与える影響( の推定値)を検討する。 除外変数バイアスが