エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Open Neural Network Exchange - Wikipedia
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Open Neural Network Exchange - Wikipedia
Open Neural Network Exchange(略称:ONNX)とは、オープンソースで開発されている機械学習や人工知能... Open Neural Network Exchange(略称:ONNX)とは、オープンソースで開発されている機械学習や人工知能のモデルを表現する為の代表的なフォーマットである[1]。実行エンジンとしてONNX Runtimeも開発されている。 概要[編集] 機械学習、特にニューラルネットワークモデルは様々なフレームワーク上で学習され、また様々なハードウェア上で実行(推論)される。各環境に特化したモデルは他のフレームワーク・ハードウェアで利用できず相互運用性を欠いてしまう。また実装者は環境ごとにサポートをおこなう必要があり大きな労力を必要とする。 ONNXはモデルを記述する統一インターフェース(フォーマット)を提供し、これらの問題を解決する。各フレームワークは学習したモデルをONNX形式で出力する。各ハードウェアはONNX実行環境を提供することで、どのフレームワークで学習されたかを問わずモ