テキスト・モーフィングの試み (その1) - 小説生成システム開発計画 - プロジェクトNUE（木本雅彦） - カクヨム

テキストモーフィングの試み(その1) 計算機にテキストを生成させる技術の多くは、そこまでの文に続く語を 統計的な手法で導出して文を生成している。 対話型ボットや人工無能と呼ばれる実装の多くはこの方式である。 また圧縮新聞(http://pha22.net/comp/)というテキスト生成プログラムでは、 マルコフ連鎖を用いて、素材となった新聞記事テキストから短くてそれっぽい けれどよく分からないニュース記事を自動生成している。 ところがこの方法では、長い文章や複雑な文章の生成はうまくいかないことが、 既に知られている[ここ参考文献な]。 長い文章を作る場合、文や段落のトピックモデルをそこまでの履歴として 用いて確率過程を導く方法なども考えられるが、あまりうまくいっていない ようだ[ここ参考文献な]。 まして、小説という、、意味と文脈と、文脈の連なりによる物語の構造を 持つ長い文章列となると、

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[hitode909]

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