エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AI画像生成をビジネスに活用する事例や考え方 | KAZUHIROG
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AI画像生成をビジネスに活用する事例や考え方 | KAZUHIROG
AI画像生成とは AI画像生成とは、人工知能を使って新たに画像を作り出す技術のことを指します。 直感的... AI画像生成とは AI画像生成とは、人工知能を使って新たに画像を作り出す技術のことを指します。 直感的には、AIが絵画やイラストを描くことを想像するかもしれませんが、実際はもっと広範な分野で活用されています。 画像認識や自動運転などのために作られたデータセットの中には人間の目では認識できないデータも多く存在し、これらのデータを元にAIが新たに画像を生成することが可能となります。 AI画像生成の概要 AIの画像生成技術は、深層学習の一種であるGAN(Generative Adversarial Network)という技術を中心に発展してきました。 GANは、生成ネットワークと判断ネットワークの2つのネットワークが敵対的な関係を持つことで、生成ネットワークが本物そっくりのデータを作り出す仕組みです。 つまり、一方が本物と見分けがつかないほどの精度で画像を生成し、もう一方がその画像が本当に本物か