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データサイエンティストが知っておくといいpythonコーディングの知識 - Kysmo’s Tech Blog
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データサイエンティストが知っておくといいpythonコーディングの知識 - Kysmo’s Tech Blog
こんにちは株式会社キスモの役員の寺澤です。2回目の担当となります。 前回は高度な内容になってしまい... こんにちは株式会社キスモの役員の寺澤です。2回目の担当となります。 前回は高度な内容になってしまいましたが、今回は機械学習・データサイエンス始めたてでも役立つ内容としました。 今回の内容は、コーディングに関する内容となっております。使用言語はpythonのみで解説しますのでご了承ください。 機械学習をする分にはnumpy、pandas、scikit-learn、kerasなど有名なライブラリ、案件次第ではSQLやHadoopのような並列分散処理エンジンを使えれば十分です。 新規の機械学習モデルを組む分にも線形代数やベイズの知識があれば、tensorflowなどの有名なライブラリで組むことができます。 過去にkaggleやDeepAnalyticsに関する記事があげられましたが、挑戦したことはあるでしょうか? 例えばこれらのコンペティションで、pythonを使って機械学習モデルの学習・推論を