【読後メモ】データ解析のための統計モデリング入門（その2） - 機械と学習する

今更感ありますが、改めて「データ解析のための統計モデリング入門」を読みました(一部飛ばしたけど)。本記事は読後のメモです。 その2として一般化線形混合モデル(第7章)からMCMC法(第8章)までをまとめます データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行本購入: 16人 クリック: 163回この商品を含むブログ (29件) を見る 【目次】 はじめに 第7章 一般化線形混合モデル（GLMM） 一般化線形混合モデル（GLMM）とは GLMMのパラメータ推定 現実のデータ解析にはGLMMが必要 第8章 マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法とベイズ統計モデル MCMCアルゴリズムとは MCMCアルゴリズムの計算 MCMCサンプリングとベイズ統計