統計学Ⅲ:多変量データ解析法

講座内容 本講座は、日本統計学会と日本行動計量学会の協力のもとに作成され、統計学Ⅰで学んだデータ分析の基礎および統計学Ⅱで学んだ推測統計の方法に引き続き、多変量データ解析手法について学習します。実際のデータは複数個の測定項目からなる多変量データであることが多く、そのようなデータの統計解析手法の学習は、統計手法の現実問題への応用で極めて重要なものです。本講座では、多変量解析法を実際のデータに適用する際の注意点や実際の応用例を中心に学習をします。 第１週：多変量データ解析法の概略と重回帰分析 多変量データ解析法の分類 変量間の関係（因果、回帰、相関） 研究の種類とデータ収集法 重回帰分析のモデル 結果の読み方 結果の解釈 説明変数の選択 ゲスト：選挙予測――未来の政権を知る（鈴木督久） 第２週：主成分分析と因子分析 主成分・因子分析にできること 主成分分析による可視化の原理 主成分分析の二通り

[anpaku]

再学習が必要かな。考えたい。

[quabbin]

内容の割に安いような。

[hariopip]

ありがたい内容。withコロナ時代ならでは変化なのかしらん