大ガス、AIなどでイチゴ収穫量を予測 イオン系と

農作業の効率化や食品廃棄の解消などにつなげ、将来的には、農産物の収穫量予測サービスを非エネルギー分野の新たな収益源に育てる狙いがある。 大阪ガスは28日、イチゴの収穫量を、光合成量の算出と人工知能（AI）を組み合わせた新手法で予測する実証実験を、千葉県柏市と島根県安来市にあるイオンアグリ創造（千葉市）の農場で同日から始めたと発表した。実験は6月ごろまで。農作業の効率化や食品廃棄の解消などにつなげ、将来的には、農産物の収穫量予測サービスを非エネルギー分野の新たな収益源に育てる狙いがある。 イオンアグリ創造によると、イチゴの収穫量予測は経験が必要で、外れると欠品が発生したり、余って安売りや廃棄を余儀なくされたりする課題を抱える。 一方、大ガスは太陽光などによる発電量予測につなげる目的で平成20年から気象予測を研究し、日射量や温度、湿度など環境条件を予測する「気象モデル」の技術を保有。環境から葉