機械学習(Sparse解析)とゲノム編集を活用した抗ウイルス活性物質の増産 ～眠れる宝の山，核酸系抗生物質の社会実装を目指す～｜医学部・学会情報｜医・歯学部を知る

機械学習(Sparse解析)とゲノム編集を活用した抗ウイルス活性物質の増産 ～眠れる宝の山，核酸系抗生物質の社会実装を目指す～ ◆発表のポイント ・放線菌Streptomyces incarnatusが生産する核酸系抗生物質（注1）シネフンギンはSARSコロナ，デング熱，猫ヘルペスなど人畜感染ウイルスの細胞内増殖を強く抑制します。しかし生産量が極微量であるために社会的に活用されていません。 ・本研究では，機械学習Sparse解析（注2）で設計した変異コードを放線菌の転写装置に導入するゲノム編集技術を確立することにより，抗ウイルス薬シネフンギン（注3）の増産技術を開発しました。 ・抗ウイルス抗生物質は数多くの文献に報告されていますが，医薬品として実用化されたものは皆無です。本研究による遺伝子覚醒技術は抗ウイルス薬を社会で利用する路を切り開きます。 岡山大学学術研究院 環境生命科学学域の田村