自動並列化深層学習ミドルウェアを開発、オープンソースとして公開

情報通信研究機構と東京大学は、自動並列化深層学習ミドルウェア「RaNNC」を開発し、オープンソースとして公開を開始した。「GitHub」にソースコードを公開しており、商用目的を含めて無償で利用できる。 情報通信研究機構（NICT）は2021年3月31日、東京大学と共同開発した自動並列化深層学習ミドルウェア「RaNNC（Rapid Neural Net Connector）」をオープンソースとして公開を開始した。ソフトウェア開発のプラットフォーム「GitHub」でソースコードを公開しており、商用目的を含めて無償で利用できる。 RaNNCは、深層学習ソフトウェア「PyTorch」用に記述した既存のニューラルネットワーク定義を入力すると、実行速度を最適化しながら、各GPUのメモリに収まるように自動的にニューラルネットワークを分割して、データ並列とモデル並列とのハイブリッドにより複数のGPUを用い

[misshiki]

“自動並列化深層学習ミドルウェア「RaNNC（Rapid Neural Net Connector）」をオープンソースとして公開を開始。ソフトウェア開発のプラットフォーム「GitHub」でソースコードを公開しており、商用目的を含めて無償利用できる”