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消費電力10mW以下のエッジAIマイコン、ReRAM上のメモリコンピューティングで実現
ヌヴォトン・テクノロジージャパンは、「ET&IoT 2021」(2021年11月17~19日、パシフィコ横浜)におい... ヌヴォトン・テクノロジージャパンは、「ET&IoT 2021」(2021年11月17~19日、パシフィコ横浜)において、メモリコンピューティング技術を用いたエッジAI(人工知能)マイコンを披露した。ReRAM(抵抗変化型メモリ)上でAIの推論処理を行うことにより、消費電力を約10mWに抑えるとともに、AI推論エンジンのメモリ使用量も約10分の1に圧縮できるという。2022年度内に、Armの「Cortex-M」コアとReRAM、周辺回路などを1チップに集積したサンプルの提供を行えるようにしたい考えだ。 抵抗変化素子を用いる不揮発メモリであるReRAMは、1個のメモリセル上で抵抗値を調整することにより複数の階調を作り出せる。この特徴を利用することで、センサーなどが出力する時系列データを対象とした多入力のアナログ積和演算が求められる全結合ニューラルネットワーク(FCN)に基づくAI推論アルゴリズ
2021/11/19 リンク