![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3978e7c1e9d08b1d8748b6333bda71d903e1cfe4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnewsatcl-pctr.c.yimg.jp%2Ft%2Famd-img%2F20220929-20166679-bss-000-1-view.jpg%3Fexp%3D10800)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
正答率96.4% AI画像認識で「植物名」ピタリ当てる(BSS山陰放送) - Yahoo!ニュース
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
正答率96.4% AI画像認識で「植物名」ピタリ当てる(BSS山陰放送) - Yahoo!ニュース
多くの植物の標本の画像をAIに学習させることで、2000種類以上の植物名を瞬時に判定できるようになった... 多くの植物の標本の画像をAIに学習させることで、2000種類以上の植物名を瞬時に判定できるようになったと、島根大学などで作る研究グループが発表しました。 【写真を見る】正答率96.4% AI画像認識で「植物名」ピタリ当てる 開発したのは、島根大学生物資源科学部の秋廣高志助教。それに総合理工学部の白井匡人助教や県立三瓶自然館などが参加した研究グループです。 国内で採集された植物標本の画像57万枚を島根大学総合理工学部のパソコンに学習させることで、およそ2100種の植物を正答率96.4%で瞬時に判定できるシステムを作り上げました。 秋廣助教が担当した8万点の画像を取り込むのだけで10年かかったそうです。 島根大学生物資源科学部・秋廣高志助教 「試しに1枚、これをスキャンしてみたいと思います…ヤマノイモで合ってますね」 これまでに海外で開発されたものは正答率が10ポイントほど低い上、対応できる植