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(備忘録-python)自然言語処理超入門:(やっと)Transformerの仕組みを学び・使う(準初心者向け)
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(備忘録-python)自然言語処理超入門:(やっと)Transformerの仕組みを学び・使う(準初心者向け)
今回はTransformerについて色々調べて自分なりにまとめてみました。 写真は16:9にするために横にしまし... 今回はTransformerについて色々調べて自分なりにまとめてみました。 写真は16:9にするために横にしました…。 Bert等の最新の高性能モデルにもつながる大事なモデルであるらしい…。「よく聞くなぁ」とか「学んでみたいけど…」と思っているけど、難しそうという壁がある人のため、自分のためにまとめてみました。ぜひ見ていってください。 ※注意:間違いがあるかもしれません。生暖かく見守っていただけると幸いです。 ※分類するテキストは英文です。 この記事はネット上の様々な情報と 「Attention Is All You Need」 arxiv.org この原論文をもとに、自分なりに解釈し作成しています。間違いもある可能性もありますが、生暖かく見ていただければ幸いです。 Transformerまでの流れと特徴(何となくならこの章だけでもOK) 流れ RNN系NNは時刻$t$の隠れ層の出力が時刻