「サンプルサイズが大きすぎると良くない」と思います｜AIcia Solid Laboratory

ちょっと前に twitter でバズっていたこの記事を拝見して、バーチャル Data Scientist なりに考えたことを書いてみようと思います。 統計的有意と実務的有意いきなり結論に近いことを言います。 「有意」という言葉は、「意味がある」という意味で使われる言葉です。 そして、この「有意」という言葉には、視点の違う2つの意味があります。 この2つを区別することが、ビジネス上の実務や研究でも重要になります。 統計的有意とはまず、みんながよく耳にするのは統計的検定の文脈で、そこでは「統計的有意」という言葉が使われます。 例えば、有意性の水準を 5% に設定していたとしたら、p値が5%より小さいことを、「統計的有意」といいます。 このp値とは何でしょうか？ 一言でいうと、どれくらい不自然なことが起きたかの指標です。 p値が1%の事象が起こったとすると、これは、「普通に生きていたら1%くらい

[jiro_kit]

元記事を良く理解していない模様。そもそも「実務的有意」なる考え方をカバーする概念として効果量がある。元々区別されているものを「区別しましょう」と言われても。