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大規模計算機を深層学習に利用する方法|cvpaper.challenge
こんにちは、東京工業大学 学術国際情報センターの横田理央です。私は元々高性能計算分野の研究者ですが... こんにちは、東京工業大学 学術国際情報センターの横田理央です。私は元々高性能計算分野の研究者ですが、最近は高性能計算の技術を使って大規模な深層学習を行う際の様々な課題を解決することに興味があります。2021年の春に東工大の井上中順先生のご紹介で片岡さんとFDSLの研究はじめてから、cvpaper.challengeの方にも参加するようになりました。片岡さんにadvent calendarの記事を書く機会をいただきましたので、今回は大規模な深層学習を行うために大規模計算機(スパコン)を利用する方法について紹介させていただきます。利用する方法といっても環境構築などの技術的な話しではなく、だれでも利用できるための制度の紹介です。 なぜ大規模計算機を使うのか?どの分野でもそうですが、特に深層学習分野では大規模な計算資源をもっているところが圧倒的に有利になります。データセットやモデルの規模はムーアの
2022/12/22 リンク