エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【Llama3】ロールプロンプトの効果・重要性について(あなたは優秀な○○です)|AI-Bridge Lab こば
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【Llama3】ロールプロンプトの効果・重要性について(あなたは優秀な○○です)|AI-Bridge Lab こば
みなさんこんにちは!AI-Bridge Lab.こばです😊 Llama3 8Bをollama経由でローカル環境でカスタマイズで... みなさんこんにちは!AI-Bridge Lab.こばです😊 Llama3 8Bをollama経由でローカル環境でカスタマイズできるようになったのでGW中に色々と触ってみました🦙 ふと「ローカルでカスタムしたLlama3 8BをGoogleスプレッドシートに連携できないかな?」と思ってPerplexityに聞いてみると「できます」とのことだったので全くサーバー等の知識が無いのに実装を試してみました🚀 結果的に色々エラーと戦いながらもLLM関数を実装できました。 今回はそこで得た経験をシェアしたいと思います。 なんとかスプレッドシート上でLlama3関数が動きました。 Llama3 8Bがセル参照して自動的に答えを入れてくれます▼LLMをスプレッドシート関数にする方法は別途、記事化しました🦙 ロールプロンプトはかなり重要だった大規模言語モデル(LLM)に精通している方なら、プロンプトで