MedPromptの紹介｜株式会社fin

先週こんな記事を教えてもらいました。 何やらMicorsoftが医療分野のLLMでいい結果が出せたらしいです。 ということで、今回はこの論文を簡単にまとめて紹介したいと思います！ 厳密な言い方でない場合もありますが、ご了承ください 結論最初に、結論を言いますと、 "プロンプト頑張れば、ファインチューニングしたモデルより高い性能が出せるぜ" です。 やり方じゃあ、どうやってプロンプトを頑張ったかみていきましょう (よくプロンプトエンジニアリングとか言ったりしますね) これまで 1. コンテキスト内学習（ICL） 2.思考の連鎖（CoT） 3.アンサンブル といった手法で精度が高められることが知られていました コンテキスト内学習とは、プロンプトに例を追加することです。 新しい回答に対して、適切なフォーマットで回答してくれる確率が高くなることが期待できます コンテキスト内学習の例 質問: 喘息発