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LLMを構築する上で、ナレッジグラフ .vs. ベクトルデータベースの違いを知る|鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
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Clip source: Knowledge Graph vs. Vector Database for Grounding Your LLM グラフデータベースでLLMを... Clip source: Knowledge Graph vs. Vector Database for Grounding Your LLM グラフデータベースでLLMを構築した方が、LLMと比較して、性能、正確性、ハルシネーション防止、等の面で優れている、という記事です。実際ベンチマークをしてくれてる実例を探してみたいと思います。 Knowledge Graph vs. Vector Database for Grounding Your LLMMegan Tomlin, Director of Product Marketing, Neo4j Jul 13 4 mins read 企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションに大規模な言語モデル(LLM)を組み込むことを望んでいます。しかし、LLMの予測不可能な性質は、幻覚(不正確な推論や明らかなエラー)を引き起こす可能性があり、