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Tritonの紹介 - ニューラルネットワークのためのGPUプログラミング|npaka
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Tritonの紹介 - ニューラルネットワークのためのGPUプログラミング|npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・Introducing Triton: Open-Source GPU Programming for Neural N... 以下の記事を参考にして書いてます。 ・Introducing Triton: Open-Source GPU Programming for Neural Networks 1. はじめに「Triton 1.0」は、オープンソースのPythonライクなプログラミング言語で、CUDAの経験がない研究者でも、多くの場合、専門家と同等の高効率なGPUコードを書くことができます。 例えば、多くのGPUプログラマができないcuBLASの性能に匹敵するFP16行列乗算カーネルを、25行以下のコードで書くことができます。私たちの研究者は、すでにこのツールを使って、同等のTorch実装よりも、最大2倍効率的なカーネルを作成しています。私たちは、コミュニティと協力して、誰もがGPUプログラミングを利用できるようになることを楽しみにしています。 2. Triton深層学習の分野における新しい研究アイデアは、一