ChatGPTで自然言語処理のData Augmentationやってみた。｜tdual

※ChatGPTと言っていますが、正確にはOpenAIの「code-davinci-003」というGPT-3のモデルを使っています。 ChatGPT、すごいですよね！ 質問すれば、ある程度のことはいい感じの返答をしてくれますね。 例えば「〜と似た文章を作って。」メッセージをChatGPTに投げることで、似たような文章を生成できます。 入力： import openai openai.api_key = key ＃keyはopenaiのページから取得してください。 model_engine = "text-davinci-003" prompt = """ 「MatrixFlowは、AIの開発に特化したノーコード開発のプラットフォームです。 画面上でブロックを動かすという視覚的な操作だけでAIを開発できます。 様々な課題や要望に応じたAIモデルのテンプレートが用意されているため、テンプレート

[hirolog634]

冒頭でちゃんと 正確にはChatGPTではない という但し書きがあって良い。もはやネットの情報はごちゃごちゃである。

[gengohouse]

“ChatGPTで自然言語処理のData Augmentationやってみた。”

[ducky19999]

“Data Augmentation”

[knok]

いや釣りタイトルはいかんでしょ

[shunkeen]

Data Augmentation（データ拡張）は元のデータに何らかの処理を加えて、訓練データを水増しする手法。画像の訓練データだったら、回転とか水平移動するやつ。／自然言語処理AIでAI用にデータ拡張するウロボロス感