Pythonで簡単に時系列予測が行えるGreykiteを使ってみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

はじめに この記事はドコモアドベントカレンダー19日目の記事になります。 NTTドコモサービスイノベーション部2年目社員の上田です。 業務では主に、AI等デジタルマーケティング技術の企業活動適用を行っております。 最近はVUCA (Volatility、Uncertainty、Complexity、Ambiguity) の時代で、不確実性が高く将来の予測が困難とも言われております。 しかし、予測しづらいから何もしなくていいや〜というのではなく、過去蓄積されてきたデータと最新のAI技術を用いてある程度定量的に未来を予測したいですよね。 ということで、今回はPythonで将来の時系列予測を行うことができる、Greykiteという、2021年にLinkedInが開発したライブラリを紹介いたします。 執筆当時は実装に関する日本語の記事がほとんどなく、Greykiteを利用する際はぜひ本記事をご参考

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"Greykite: 2021年にLinkedInが開発 + メインのアルゴリズムはSilverkite / 単独モデルでの学習と同じく、モデルサマリーや各予測結果の詳細な可視化などを実施することができ" '22