ランダムフォレストでキノコを分類する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

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ランダムフォレストでキノコを分類する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

今回は、Webからキノコに関するデータをダウンロードして、ランダムフォレストで分類を行いました。こ... 今回は、Webからキノコに関するデータをダウンロードして、ランダムフォレストで分類を行いました。これまでは、数学的に境界を決定して分類するSVM（サポートベクターマシン）という学習モデルを使ってきましたが、今回は、「ランダムフォレスト」という多数決で予測するクラスを決定する学習モデルを使っていきます。今回も Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第４章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。では、振り返っていきたいと思います。ランダムフォレストでキノコを分類する 1.準備（キノコのデータをダウンロードする） 2.全体像 3.データの読込 4.データの中の記号を数値に変換する 5.学習用とテスト用データに分ける 6.学習と予測 7.精度を確認 8.Jupyter Notebo