AIはいったい何を｢学習｣しているのか…｢生成AIにできて､コンピュータには決してできないこと｣とは ｢ChatGPT維持費1日7000万円｣問題も解決に向かう (2ページ目)

エイダは類稀なる数学の才能を持つ女性で、バベッジの示した解析機関の講義を聞いて、「解析機関は、手順を説明可能ならばどのような処理もできる自動機械である」と考えました。これは、そっくりそのまま、現代のコンピュータの原理に当てはまります。 逆に言えば、コンピュータの限界も同時に示されていました。 つまり、コンピュータという機械は、「手順を説明されなければなにもできない機械」でもあるわけです。 「説明なしで学ぶ」を実現したAI これに対し、AI、とくに最近注目されているディープラーニングに用いられるAIは、人工ニューラルネットワークと呼ばれています。人工ニューラルネットワークの目的は、「手順を説明することなく、入力と欲しい出力だけを示せば、その過程を自動的に学習する機械」です。 コンピュータに必須であったはずの「手順の説明」を丸ごと省こうというのが人工ニューラルネットの根底にある考え方です。 「

[tokyocat]

“手順はわからないものの、人間はもちろん、小さなネズミやハチだって、胎児や幼虫から成長する過程で「なにかを学び」とっていることは疑いようのない事実です”