分散分析・カイ2乗検定 : 心理学用語集

6 - 統計・研究法 ＞ 統計 ＞ 16- 分散分析・カイ2乗検定 ここでは、3つの群以上の比較を行う「分散分析」と、質的変数のデータ間の連関(関連性)を検定する「カイ2乗検定」をまとめます。 用語： 分散分析 ： 要因と水準 ／ 計画（対応のある・ない・混合） ／ 主効果・交互作用 ／ 多重比較 カイ2乗検定 ： 連関 ／ クロス集計表 ／ 連関係数・四分点相関係数 分散分析とは、「3つ以上」の群や条件のデータの「平均値の差」を分析する方法です。 比較し合う群や条件の「内部のばらつき（分散）」を考慮して、群と群（条件と条件）の間の差（平均値の差）を検定します。 帰無仮説は、比較する群や条件の間の「平均値が等しい」となります。F分布に基づいた「F検定」を利用し、平均値に有意な差がある事（平均値が等しくない事）を検定します。 要因と水準： 要因とは、データに影響を及ぼすと考えられる変数のこと