ど素人の統計学ノート（順不同）

前回書いた区間推定というのは、標本から母集団に対する推測を行うことである。 （たとえば標本から母集団の平均値を推測する） これを統計的推測という。 これに対して、統計的仮説検定というのは、母集団についてある仮説を立て、それが正しいかどうかを標本から判断することである。 仮説というのは、たとえば母集団について、ＡとＢに因果関係があるかどうか、とか（例：クロス表作成によるカイ二乗検定）、母集団同士の平均値に差があるかどうかとか（例：正規分布による検定、ｔ検定、分散分析など）、そういうものである。 検定の手順はおおむねこんな流れ。 １）仮説を立てる 統計的仮説検定は、証明したいこと（対立仮説という）に対して、否定したいこと（帰無仮説という）というものを立てる。その理由は以下の通り。 たとえば「カラスは黒い」という命題を証明しようとするとする。 証明したいことは「カラスは黒い」なので、これは対立仮

[miruzouq]

対立仮説→帰無仮説採用かどうかの流れ