GANを使った「統計的因果探索」モデル SAM（Structural Agnostic Modelling)をTitanicデータセットに適用してみた - Qiita

GANを使った「統計的因果探索」モデル SAM（Structural Agnostic Modelling)をTitanicデータセットに適用してみたMachineLearningDeepLearning統計学因果推論 （ 参考にした書籍 ） 小川 雄太郎（著）『つくりながら学ぶ Pythojによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門』（マイナビ） RDMS（リレーショナル・データベース）に格納されている表形式のデータセットを読み込んで、次の情報を浮かび上がらせることができる手法があります。その手法は、「統計的因果探索」モデルと呼ばれています。 表中の各列（カラム）間の変数について、 どの変数（どの列のデータ）とどの変数（どの列のデータ）の間に どちらが「原因」で、どちらが「結果」の「因果関係」の矢印が存在するのか 「統計的因果推定」モデルと「統計的因果探索」モデルとしては、回帰分析を用