GANを使った「統計的因果探索」モデル SAM（Structural Agnostic Modelling)をTitanicデータセットに適用してみた - Qiita

（ 参考にした書籍 ） 小川 雄太郎（著）『つくりながら学ぶ Pythojによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門』（マイナビ） RDMS（リレーショナル・データベース）に格納されている__表形式のデータセット__を読み込んで、次の情報を浮かび上がらせることができる手法があります。その手法は、__「統計的因果探索」モデル__と呼ばれています。 表中の各列（カラム）間の変数について、 どの変数（どの列のデータ）とどの変数（どの列のデータ）の間に どちらが「原因」で、どちらが「結果」の「因果関係」の矢印が存在するのか __「統計的因果推定」モデルと「統計的因果探索」モデル__としては、回帰分析を用いたものや、決定木を用いて反実仮想を行うモデルなど、複数の手法がありますが、その中に、__次の２つ__があります。 LiNGAM （Linear Non-Gaussian Acyclic Mode