【Microsoft Azure】Azure Machine Learningで電力予測 - Qiita

Azure Machine Learningとは Azureが提供する、クラウド上でモデルを構築、学習、デプロイできるサービスです。 詳しい説明はこちら 1. データの用意 気象データ まずは、天気の情報を気象庁のデータから拝借します。 選択項目は2018年1月1日から現在までの日別を、ダウンロードの容量制限をこえない程度に項目を指定して(機械学習に使用する項目は後で変更できます)csv形式でダウンロードします。 電力需要データ 次に、でんき予報の過去の電力使用実績データから同様に3年分のデータをダウンロードします。 でんき予報のデータを確認すると画像のようになっています。 時間ごとの使用量になっていますが、今回はピーク時の需要量を予測します。そのため14:00のデータだけを抽出します。(気象データも時間ごとのデータを提供するため、時間単位で予測できますが今回は省略) データ整形 せっかく