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ディープラーニングを使って異常検知を実装するレシピの紹介(2022年8月更新) - Qiita
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はじめに ※本記事は2022年8月に新着レシピを記事に追加して更新いたしました。 AxrossRecipeを運営して... はじめに ※本記事は2022年8月に新着レシピを記事に追加して更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している藤原です。 AxrossRecipe とは、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いのもと、ソフトバンクの社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものをつくりながら、具体的な目的やテーマをもってプログラミングを学ぶことができます。 AxrossRecipe:https://axross-recipe.com 今回は、ディープラーニングを使って異常検知タスクを行うAxrossレシピをご紹介します。 異常検知について 異常検知とは、「異常を検知するタスク」のことです。古くから工場の生産ラインなどでは、出荷する前に製品の品質(長さや厚さなど)が設計