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はじめに Axross Recipeを運営している松田です。 今回は、Pythonライブラリの中でも可視化に優れたライブラリについて特長を解説し、それぞれのライブりを活用したアウトプット作成を通して学べるレシピをご紹介します。 Python可視化ライブラリの紹介 データ可視化（汎用） ###matplotlib Pythonでグラフを描画したり、イメージを表示させたりする際に用いられるライブラリです。 matplotlibの公式チュートリアル：https://matplotlib.org/3.3.3/tutorials/index.html matplotlibを用いたレシピの紹介 01 .matplotlibによるグラフ出力の"いろは"が学べるレシピ Pythonのグラフ化ライブラリmatplotlibの様々な機能を使って、ビジネス活用できるグラフ可視化ノウハウを試しながら学べます。 投

はじめに Axrossを運営している藤原です。 Axross は、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウが"レシピ"として教材化されており、Pythonプログラミングを活用して実際の業務に近いテーマで、動くものを作りながら学ぶことができます。 Axross：https://axross-recipe.com 公式Twitter：https://twitter.com/Axross_SBiv Pythonについて Pythonは、AI・機械学習の技術領域で活用され、近年人気なオープンソースのプログラミング言語です。 Pythonは、直感的でシンプルなプログラムによる可読性と幅広い用途に利用可能な万能性が特長的で、機械学習（画像・言語・音声・数値

※ 一部ガイドラインに反する内容がありましたので、該当箇所を修正のうえ再投稿しております。 はじめに Axross は、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウが"レシピ"として教材化されており、実際に動くものを作りながら、具体的な目的・テーマをもってプログラミングを学ぶことができます。 今回は、Axross運営が厳選した『AI・Python活用レシピを100選』をご紹介します。是非、みなさまのAIやPython学習の参考にしてみてください。 Axross：https://axross-recipe.com 公式Twitter：https://twitter.com/Axross_SBiv 基礎 スクレイピング 01 . JUMPの掲載順をスク

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Axrossを運営している藤原です。 Axross とは、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いのもと、ソフトバンクと社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる開発ノウハウやAI活用事例を"レシピ"として教材化し、実際にプログラミングで実装を追体験しながら学ぶことができます。AI/機械学習、またはその周辺領域をテーマにした、様々な業務領域やビジネスの課題解決に応用できる実践的な学習教材を150以上揃えています。（2021年7月時点） Axross：