ニュース記事の感情分析（ネガポジ判定ないし極性判定とも） - Qiita

はじめに 過去の記事（※1）で自然言語処理をする機会が増えてますとお伝えしてました。 いろいろと手を出してて、感情分析（ネガポジ判定ないし極性判定とも）にもチャレンジしてもいたり。。。 この2～3か月くらい、筆者は仕事でデータ収集（BeautifulSoupやSeleniumを使ったWebスクレイピング）と自然言語処理（MeCabを使った形態素解析とgensim使った単語の分散表現と感情分析）をする機会が増えてます。 本稿では、「livedoor NEWSに対して感情分析をする」過程をCode交えて紹介してゆく。 感情分析とは 感情分析とは、とある文章に込めた想い（感情）がポジティブかネガティブかを、文章に含まれる単語軍から推定（分類）するタスクです。 東北大学でも関連研究に取り組まれており、資材（日本語評価極性辞書12）も公開されております。 本稿で利用するレポジトリはこちらです。 また