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カスケード分類器を用いた顔検出 - Qiita
1. 背景 現在,私はディープラーニングを用いて,顔を認識するプログラムを作成している.まず,学習デ... 1. 背景 現在,私はディープラーニングを用いて,顔を認識するプログラムを作成している.まず,学習データとして,大量の顔画像を用意した.この際,人物が映った画像から,顔を検出し,顔の部分だけを切り取る処理をした.このうち,顔を検出する手法として,カスケード分類器を用いた.この記事では,カスケード分類器について説明する. 2.カスケード分類器とは カスケード分類器は,複数の単純な分類器によって構成される分類器である.対象画像に対し,これらの単純な分類器が順番に適用される.すべての分類器を通過したら,検出される.一方で,単純な分類器に1回でも拒否されたら,その時点で検出はされない.よって,検出対象に明らかに該当しない画像は初期の段階で拒否されるため,高速である. OpenCVでは,HAAR-Like特徴量を使ったカスケード分類器が用意されている. OpenCVのcascadeファイル http