python的な書き方を学ぶと良い話 - Qiita

はじめに Pythonは可読性が高く、ライブラリが豊富というメリットがあります。一方で、遅いから使いたくないと言われることもあります。たしかにコンパイル方式の言語に比べれば遅い部類ではあります。しかし、実際のところではpython的な書き方を分からず、他の言語の流儀でコーディングをしたことに起因して処理時間がかかっているケースも見受けられます。 例えば総当り計算や画像処理に多重ループを使う、といったものです。本記事では多重ループを例にして、python的な書き方に書き換えることで、どのような変化があるか紹介します。それを通してpython的な書き方を学ぶ意義について説明したいと思います。 対象の読者 他の言語からpythonに入った方(組み込みC言語からpythonに入った過去の私) 例: 総当りの計算をする 数列に対して、それぞれの要素同士に対して総当りで何らかの計算をするコードについて

[cartman0]

numpyが速いのはpythonを使ってない(内部でc)からという落ちなんやが

[agricola]

だから！標準モジュールの範囲内では十分パイソニックなコードにケチをつけて「こっち（外部モジュール）のほうがPython的」とウソを吹き込むのをヤメロと！！何度言ったらわかるのだ！！！

[aya_momo]

NumPyはPython的ではないでしょ。どちらかというとRっぽい

[sakurai_youhei]

numpyはPythonっぽいPythonじゃないナニカだと思ってる。

[amd64x64]

これはNumPy的な書き方。NumPyはPython標準モジュールにあらず。

[skypenguins]

「Python的」っつーか、計算量の多いアルゴリズムやめて、線型代数を学んで適切なライブラリを使いましょうって話じゃねーの？CでもCUDAとか使えば速くなるでしょう