【 Salesforce発 】Seq2SQL : 英文の問いかけ文 から 機械学習 で 自動 で 要求に叶う SQLクエリ を 生成 する モデル の 研究取り組み を 公開 ～ Seq2seq から 発展した 拡張pointer network モデル を 採用 - Qiita

【 Salesforce発 】Seq2SQL : 英文の問いかけ文 から 機械学習 で 自動 で 要求に叶う SQLクエリ を 生成 する モデル の 研究取り組み を 公開 ～ Seq2seq から 発展した 拡張pointer network モデル を 採用SalesforceSQL自然言語処理DeepLearningseq2sql Socher 氏 を含む Salesforce の 研究チーム が、 seq2seqから発展した Pointer Network を 拡張させたモデル を 用いて、 自然言語文 から SQLクエリ（select文） を 自動生成する 深層強化学習モデル への 取り組み内容 を 公開 しました。 （ 論文 ） Richard Socher氏 が 名 を 連ねている。 Victor Zhong, Caiming Xiong and Richard Soche