機械学習を使って作る対話システム - Qiita

このような対話を通じて、レストランの検索に必要な情報をユーザから取得し、レストラン検索を行います。 今回、レストラン検索にはHotPepperグルメサーチAPIを利用させていただきました。ありがとうございます。 システムアーキテクチャ 対話システムは複数のモジュールから構成されています。今回は、各モジュールは独立に動作させず、前段階のモジュールの処理が終わった段階で駆動されるようにしています。 最終的なシステムアーキテクチャは以下の図のようになりました。 今回のアーキテクチャに沿って処理の流れを説明すると以下のようになります。 ユーザがテキストを入力すると、入力したテキストは言語理解部に入力されます。 言語理解部では入力されたテキストを解析して、対話行為と呼ばれる抽象的な意味表現に変換します。 言語理解部から出力された対話行為は、対話管理部に入力されます。対話管理部では入力された対話行為を

[hsato2011]

対話システムの概要　意図とかの説明があってよい

[hase0831]

おもしろかった！学習データの収集、何が一番効率いいんだろ

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ポケットへ入れた 機械学習を使って作る対話システム

[tokida]

機械学習を使って作る対話システム - | そろそろこちらに掲載されるが、Qiitaにも転載。 はじめに 最近はチャットボットが何かと流行っています。このような機械と自然言語で対話するシステムというのは昔から多くの…

[osnq]

りんなもそうだけど、機械学習では対のやり取りは成り立ってても、一連の流れは成立してないよね。記憶がないから。

[t_furu]

対話行為タイプの推定と属性抽出