エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AI/データサイエンスのプロジェクトが失敗する10の危険なサイン - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AI/データサイエンスのプロジェクトが失敗する10の危険なサイン - Qiita
5. 社内にアナリティクスのトランスレーターがいない アナリティクスのトランスレーター(翻訳者)とは... 5. 社内にアナリティクスのトランスレーターがいない アナリティクスのトランスレーター(翻訳者)とは、ビジネスリーダーが大きなインパクトのあるアナリティクスのユースケースを見つけ出すのを助け、ビジネス要件をデータサイエンティスト、データエンジニア、他のテクノロジーの専門家にしっかりと説明することで、彼らが実行可能なアナリティクスのソリューションを作っていくことを可能にするような人です。さらに彼らは社内でアナリティクスのソリューションが広く採用されるためのサポートを行い、多くのビジネスユーザーの賛同を得られることを可能にします。彼らに必要なスキルとは、業務知識、一般的なテクノロジーへの理解、プロジェクト・マネジメントが混ざったものとなります。 解決案: 一刻も早くトランスレーターを用意するべきです。外から雇うのもいいのですが、その場合は最も重要なあなたのビジネスに関する業務知識というものがあ