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ベイズ統計初学者が学んだ「ベイズ推論」の実装 - Qiita
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ベイズ統計初学者が学んだ「ベイズ推論」の実装 - Qiita
「数学とコンピュータ2」のAdventCalender22日目です。 https://qiita.com/advent-calendar/2017/math-a... 「数学とコンピュータ2」のAdventCalender22日目です。 https://qiita.com/advent-calendar/2017/math-and-computer2 本記事はベイズ統計初心者が「Think Bayes」というテキストを通してどのようなことを学んだかを記録するためのものです。よってみなさんが思っている高いレベルの内容はかけていないと思います。申し訳ございません。 なので、、、、 「ベイズ統計ってこんな感じに使うんだなぁ、、、と学び始めはこうだった的な昔話をするためのツマミとしてでも活用していただく」もしくは「ベイズの定理を使った推定がどんなものか?の雰囲気をしる」という観点で楽しんでいただければ幸いです。 ベイズの定理について ベイズの定理の紹介 よくテキストで書かれているベイズの定理は以下の通りです。 事象$A,B$に対して、以下の等式が成り立つ。 $$