【将棋AI】「将棋AIで学ぶディープラーニング」を読む♪～Chainerの基本 - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/MuAuan

1user がブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

【将棋AI】「将棋AIで学ぶディープラーニング」を読む♪～Chainerの基本 - Qiita

第二夜は、Chainerの基本です。本書では、わずか７頁の部分ですが、Deeplearningでどのように動くべき... 第二夜は、Chainerの基本です。本書では、わずか７頁の部分ですが、Deeplearningでどのように動くべきか動かすべきかが分かる教育的なコードです。まず、ChainerのMnistを解説する前にTensorflowとKerasそしてChainerの同様なMnistのコード記載したいと思います。 ### 今回説明したいこと（１）[TensorflowのMnistコード](https://www.tensorflow.org/tutorials/)と実行結果（２）[KerasのMnistコード](https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py)と実行結果（３）[ChainerExampleのMnistコード](https://github.com/chainer/chainer/blo

ブックマークしたユーザー

nabinno2018/08/27

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

いま人気の記事 - 企業メディア

企業メディアをもっと読む

設定を変更しましたx