Amazon BraketでS3のライフサイクルルールの最適化にチャレンジ - Qiita

はじめに S3のストレージクラスを適切に設定することはコストの最適化に繋がります。 ある程度分析可能な過去データがある場合であれば、ストレージクラス分析によってライフサイクルを決定することができますが、新規構築の場面などではそれが難しく、一度運用してから調整する流れになるかと思います。 今回は事前にある程度リクエスト数を想定して、その際にどのようなS3配置を取ればいいのかシミュレーションする方法を検討してみました！ 新しい技術としてAmazon Braketを使用しており、Braketの使用感を確認したい方、定式化の方法を確認したい方にもお楽しみいただける記事です。 やりたいこと 以下のようなケースを考えてみたいと思います。 総計1000GB分のオブジェクトがあり、それらをS3 Standard、S3 Standard-IA、S3 Glacier Instant Retrievalに分類す

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"リクエスト数を想定して、その際にどのようなS3配置を取ればいいのかシミュレーション / QAOA: 量子ゲート方式 + 対象と制約の和が最小となるように式を組み立て/ Braket: 料金体系はタスク数とshot数に依存"