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機械学習(分類問題)の最適なモデルを選択したい!! - Qiita
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データの中身確認 機械学習の練習の際頻繁に使われるsklearnの乳癌のデータ(breast_cancer)。 まずは... データの中身確認 機械学習の練習の際頻繁に使われるsklearnの乳癌のデータ(breast_cancer)。 まずはこのデータの中身がどうなっているか見ていきましょう。 #sklearnからdatasetを読み込む from sklearn import datasets #datasetの中から乳癌のデータを取得する cancer = datasets.load_breast_cancer() #乳癌データのデータフレームを作成して上位5つのデータを表示する breast_cancer_df = pd.DataFrame(cancer.data, columns=cancer.feature_names) breast_cancer_df.head() こんな感じ mean radius mean texture mean perimeter mean area mean smooth