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日大文系卒が学ぶ時系列解析② ~自己相関関数/定常性/波形分解~ - Qiita
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初めに。 前回の続きです。前回はこちら。 前回のあらすじ 時系列解析の概念とボキャブラリーを紹介致し... 初めに。 前回の続きです。前回はこちら。 前回のあらすじ 時系列解析の概念とボキャブラリーを紹介致しました。 今回も同じです。まずはきちっとボキャブラリーを増やして理解する事。 長文読解するには英単語からみたいなイメージで進めています。 バックナンバーはこちら。 日大文系卒が学ぶ時系列解析① ~概念と用語紹介~ 日大文系卒が学ぶ時系列解析② ~自己相関関数/定常性/波形分解~ 日大文系卒が学ぶ時系列解析③ ~モデル~ 日大文系卒が学ぶ時系列解析④ ~実践~ 学習 事前知識 平均/期待値 分散 標準偏差 私は分散や標準偏差は社会人になってから勉強し始めました。やばいでしょ。 共分散 xの分散とyの分散の平均。 A(英語の点数)の分散 と B(数学の点数)の分散 の平均 = 英語と数学の共分散 難しい数式はひとまずスルーで。 自己共分散 共分散に時系列の概念を取り入れたもの。 自己共分散 =