LightGBM ハンズオン - もう一つのGradient Boostingライブラリ - Qiita

はじめに 機械学習コンペサイト"Kaggle"にて話題に上がるLightGBMであるが，Microsoftが関わるGradient Boostingライブラリの一つである．Gradient Boostingというと真っ先にXGBoostが思い浮かぶと思うが，LightGBMは間違いなくXGBoostの対抗位置をねらっているように見える．理論の詳細についてはドキュメントを参照いただくとして，本記事では「ハンズオン」ということで新しいツールの使い方を紹介したい． まず，ドキュメント冒頭から引用させていただく． LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithms. It is designed to be distributed and efficient with the foll

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“イスがあるが，異なる結果をもらたらすモデル自体の予測性能がある程度確保されていないと，アンサンブルをやっても全体の精度が上がらなくて悩むことが多い．例えば，Logistic Regressionと（チューニングされていない