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ベイズ最適化をステップ実行してみた。(実施例付き) - Qiita
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ベイズ最適化をステップ実行してみた。(実施例付き) - Qiita
概要 ベイズ最適化とは、未知の関数f(x)に対する、最大値もしくは最小値を求めるための手法の一つです。... 概要 ベイズ最適化とは、未知の関数f(x)に対する、最大値もしくは最小値を求めるための手法の一つです。 その性質上、次のような問題ケースに向いているとされます。 f(x)の形状が未知である。凸包かどうか、双峰性を持つかなども分からないものとする ある入力xに対する関数値f(x)を1回計算するだけでもコストが嵩む(時間が掛かる、など) 大域的な最適解を求めたいが、逐次的に「推定されるf(x)の最大値(最小値)」を求めたい 具体的なアルゴリズムや数学的解説については、次のスライドが分かりやすかったです。 機械学習のためのベイズ最適化入門 - Slideshare 01.ベイズ最適化概説 ……で、ちょっと最適化したい事象を見つけたので、それに向けたプログラムを構築してみました。 ベイズ最適化に使用したライブラリとサンプルコード 前述したPython Notebook資料でも使われていた、GPyO