エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
NatML for Unityの導入とMLモデルを実際に動かしてみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
NatML for Unityの導入とMLモデルを実際に動かしてみた - Qiita
はじめに こちらは「QualiArts Advent Calendar 2022」 20日目の記事になります。 株式会社QualiArtsでU... はじめに こちらは「QualiArts Advent Calendar 2022」 20日目の記事になります。 株式会社QualiArtsでUnityエンジニアをしています山本です。 今回はNatMLの紹介と導入、実際にMLモデルを動かすところまでやってみた記事になります。 NatML for Unityとは Unity Engine用の機械学習のランタイム。クロスプラットフォームかつアプリでMLモデルを実行することが可能になる。 ですので使い方次第でUXの可能性が広がるようなランタイムとなっています。 またNatMLは高性能の対話型アプリケーションを中心に設計されており、様々な特徴があります(*1)。 特徴 概要