DeepPredNetで地震の予想が出来るのか検証してみた - Qiita

はじめに こちらはFOSS4G 2016 Tokyoで発表した内容です。 Deep Learningは勉強し始めたばかりなので至らない点が多々あるかと思います。 間違っているところがあったら突っ込んでいただければ幸いです。 弊社でのDeep Learning×GISの開発事例 タイトルで「DeepPredNetで地震の予想が出来るのか検証してみた」と書いているのですが、まずは弊社での開発事例をご紹介したいと思います。 弊社では受託開発で古地図の自動分類を行っていました。 古地図の地図記号から識別し、土地利用の領域ごとに色分けして分類するニューラルネットワークの開発しました。 実装方法 ・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で実装 ・ Googleの機械学習ライブラリTensorFlowを使用 ・ハイパースペクトルの航空写真から土地を分類するプログラムをもとに作成 当初の予想とその結果

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地震はまぁきつそうだけど、古地図の自動分類は面白ろかった