Python for Data Analysis Chapter 4 - Qiita

NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation ndarray NumPyが提供するn次元配列オブジェクト Creating dnarrays #配列から作成 data1 = [6, 7.5, 8, 9] arr1 = np.array(data1) #多次元配列でも作成できる data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr2 = np.array(data2) #pythonのrange関数 np.arange(10) #零ベクトル np.zeros(10) #零行列 np.zeros((3, 6)) #初期化しないで生成 np.empty((2, 3, 2)) #次元の確認 arr2.ndim #配列の形 arr2.shap #データ型の確認 arr1.dtype #データ型を指定して生成 arr1 =